あまり武器にはならんかなと思います。 例えば反応工程中のジャケット温度と、バッフル内部の温度計の値をもとに、液全体の液温バランスを推定するモデルを過去の反応中の実績値を元に設計する(実はソフトセンサーとして既にあるけど)というのなら、それなりに意味はあります。 ここで書いた程度のことが設計できないようなら、データサイエンティストと横文字付けても売り込めません。 各製品の出来具合と製造工程中の各種パラメータを統計処理し、傾向を見据えながら次回製造時のパラメータを決定するようなエンジニアを志望するなら、大概の化学メーカーは自社で育成したり、外からヘッドハンティングしたりするので、新卒採用とかでない限り実績なければ採用しません。 その場合なら環境計量士よりもSASの認定でも取ってきた方が強いと思いますね。
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