データサイエンティストについて 現在、電子工学を専門で学んでいる大学生です。 専門とは別に独学で大学とは別の内容を学び…

Question

データサイエンティストについて

現在、電子工学を専門で学んでいる大学生です。
専門とは別に独学で大学とは別の内容を学びたいと思い始め、最近データサイエンスに興味を持っています。将来データサイエンス系の就活をするとなった場合、具体的にどのような企業への就職が考えられるでしょうか？
調べたのですがよくわからず、出来れば具体的な有名企業の名前を教えていただけると嬉しいです。

それに伴いやっておくべき勉強、活動（Kaggleなど？）ありましたら教えて欲しいです。

よろしくお願いします。

Answer 1

現職のデータサイエンティストです。
会社を探す前に、まず単に「データサイエンティスト」と言っても、働き方は少なくとも3通りあります。

1つ目は、事業会社に入って自社内のデータを分析する働き方です。
今は多くの企業においてデータを基にした経営やAIの活用を進めています。ですから特に大規模な企業において社内にデータ分析部門を持っていてデータサイエンティストを雇用しているケースが増えています。
実際に某大学の大学院生向けの就職説明会に弊社が参加した際、かなり多くの会社がデータサイエンティストを求めていると説明していました。

2つ目は、データサイエンティストを派遣してデータ分析を提供する企業で働くことです。
これは私自身の働き方でもあるのですが、弊社は事務方以外は全員データサイエンティストで、他社のデータを分析してその成果を提供することが仕事です。
イメージとしてはコンサルタントに近いと考えて頂いて結構だと思います。ただ一般的なコンサルタントよりはデータ分析やAIに対する専門的なスキルを有していて、よりデータに基づいた支援をするという形です。

3つ目は、高度なデータ分析やAIを用いたソリューションを研究開発するという仕事です。
最近は多くのAIソリューションが世に出ていますよね。例えばChatGPTはOpenAIというAI自体を開発している会社が作ったモノで、そういう所で研究開発をするのもまたデータサイエンティストの一つの形と言えます。

この中で貴方はどのような働き方をしたいのか、という所から考えてみると良いと思います。
もしくは分からなければそれぞれの代表的な企業を調べてみると良いですね。私から具体的な名前を出すのは避けますが、2つ目や3つ目はデータサイエンス自体を売りにしている企業ですから比較的探しやすいと思いますし、1つ目の事業会社もデータサイエンスに力を入れている企業はよく記事になっていたりもしますのできっと見つかるでしょう。

何を学んでおくべきかですが、これは正直それぞれの企業・仕事で求められるスキルが異なるので「これさえやっておけばOK」というのは中々無いですね。
共通して言えるのは絶対にIT系のスキルは必要なので基本的なIT系の知識は持っておいて損は無いです。例えば基本情報や応用情報は取っておけば就活でアピールになるし、そもそも必要な知識を身に着けるのに役立ちます。
あとは基本的なプログラミングの知識も身につけておくべきでしょう。データサイエンスならSQLやpythonは使えておいた方が良いでしょう。
その上でやりたいことに合わせてプラスアルファのスキルを考えることになります。例えば先ほどの1つ目や2つ目の仕事がしたいならkaggleに挑んで機械学習モデルの作り方を身につけておくのは良いと思いますし、3つ目の仕事がしたいならばデータ分析に関する高度な数学を身につけておく必要があるでしょう。