でデータエンジニアに転職をしようと考えています。 基本情報技術者 G検定 の資格を習得し 統計検定2級 python GitHub dockerを少しずつ学習を進めています。 その他、 必要なスキルや、 ここだけは抑えておくべき現場での必須能力 取ると有利な資格などあれば、 教えていただきたいです。 3ヶ月休暇があるので 転職までに独学で身につけられる部分は身につけておきたいです。 補助金を使っても スクールに通うお金はないのです。 よろしくお願いします。
解決済み
ップや年収アップのために勉強し直したいのですが、何をしたら良いか分からず… 現在考えているのは下記の資格を取ったり、勉強することです。 ①(米国?)MBA取得→将来的に起業 ②公認会計士資格取得 ③医学部再受験→医師免許取得 ④データサイエンティスト取得 ⑤弁護士資格取得 この中でどれが将来性があるでしょうか? もしくは他の将来性ありそうな職業を教えてください。 いろいろな意見をお聞きしたく、知恵袋でも相談させていただきました。 よろしくお願い致します。
回答終了
(明示的に・暗に)求められる能力・視覚・実績は何ですか? プログラム経験がない場合、応募しても無駄でしょうか? 私自身は経済系の大学院生で、RとStataは何度も使っており、統計検定2級、英語はできます。Python, javascript, CSSは Progateでやった程度です。 夏以降かなり暇になるので、ある程度の資格(基本情報技術者・統計検定準一など)は入社までに取得できると思います。
たいです。 ネットで多少調べましたが、大学の学部はそんなに関係なく、技術職なのでその人の技量で決まる。と書いてありました。さらに、資格もたくさんあり、例えば ・統計検定 ・情報処理技術者試験 ・オラクルマスター などがありました。 そこで質問なのですが、大学は恐らく経済学部に進学すると思います、そこで大学で勉強した方がいい分野・取っておいた方がいい資格はなんですか?理由も込みでご教授して頂けると助かります。
春から大学3年)の男です。 自分はデータサイエンティストになりたいのですが、学部卒の新卒では大手企業のデータサイエンティストになるのは厳しいでしょうか。大学院まで行った方が良いのか悩んでいます。 ここからはデータサイエンティストもエンジニアもひっくるめての話ですが、IT業界は実力主義であると聞きます。特に転職、中途採用の場合はそうだと思われます(どこの業界もだと思いますが)。 ですが新卒採用の場合は、未経験前提や即戦力を期待していないなどから学歴が重視されるという意見もあります。言っていることは分かるのですが、このようなことは大手でも同様でしょうか。 例えば極端ですが、プログラミング未経験の東大工学部と、プログラミングで少しの実績のある地方国公立大学生のどちらが採用されるのかと気になったのです。 また、これらを踏まえて地方国公立大学生がエンジニア、またはデータサイエンティストとしての就活に向けてやるべきことを教えていただきたいです。企業・自己分析やインターンへの参加は前提として、 ・プログラミングを勉強して実績(形あるもの)を製作する。(できればお金を稼ぐ) ・基本/応用情報や統計検定、TOEICといった資格に力を入れる。 ・大学院への進学を目指す。 ・その他 これらの何を目指すべきか、どこにどれぐらいの比重を掛けるべきかというのがあれば教えていただきたいです。(この資格はいらない、など)
年、子供の受験もあり、親として勉強している姿を見せるという目的で資格試験に挑戦しました。まず最初の資格として難易度も低く、itにも少し興味があったのでitパスポートを受験し、合格することができました。 せっかくなので、基本技術者にも挑戦しようと勉強を始めたのですが、この資格をとって先々役に立つのか疑問を感じました。 そこで質問ですが、上記経歴で基本技術者の資格をとって役に立つと思われますか?また、もし他に役に立つ資格があるのであれば教えていただきたいと思います。
活躍していくキャリアプランなのですが、どうして通ったのか分からないくらいの初学者です。勿論、入りたくて受けたので嬉しいです。が、不安要素が大きく、時間に余裕がある理由から最近ITパスポートの勉強を始めたレベルです。1ヶ月弱で取得し、基本情報を大学卒業までにとってpythonにも触れられたらいいなと思っています。並行して、研究室でも統計検定2級の取得を目指す勉強会がありこちらにも参加しています。学習自体は大変楽しいですが、データサイエンティストになる者としてこの流れは間違ってないですか?また、この他に取得したら有益な資格はありますか?
うかなと思ってるんですがおすすめ教えてください。 一応今パッと頭に浮かんだのは ・ITパスポート ・基本情報技術者 ・統計学3級 ・pythonエンジニア認定データ分析試験 です。 ちなみにめちゃくちゃぼんやりですが将来はデータサイエンティストとかAIを取り扱う仕事したいなあと思ってます。超なんとなくです。
タ分析系の仕事に就くにあたっての注意点や、何か他に効率的な方法等はございますでしょうか? データ分析の仕事に興味がある21歳男です。 データ分析の仕事に興味を持ったきっかけは 常日頃物事に対して疑問を持つ癖がある 自分の興味ある情報を収集する癖がある ハローワークで興味検査を受けた際、Iの数値(研究的タイプ)が高く統計学関係の仕事に目が惹かれたから なんとなく面白そうだった その職業に就くには、Python.Rのプログラミング言語やSQL.統計学の知識が現段階で調べた中では必要だと認識しております。 求人などもdoda等の求人検索で未経験かつ学歴不問のものを探しましたが、学歴は不問でもIT業務経験が必須の求人が多く、未経験かつ学歴不問の求人もあるにはあるのですが、数が少ないです。 ちなみに私の経歴ですが 専門学校中退歴あり(7ヶ月) 短期離職歴あり(8ヶ月) RubyとPHPのプログラミング言語を1年ほど学んでおりましたが、挫折しました。 1年半現在までフリーター IT職の経験もなく、ITに関する資格も取っていません。 1年間プログラミングを学んだ経験とビンゴゲームをポートフォリオで作ったくらいです。 ちなみに今はPythonの勉強をしており、PHPやRubyと違って、そこまで苦痛と感じることなく、楽しく勉強できています。まだ2週間程度ですが。 正直良い経歴とはいえず、不利な戦いを強いられることは承知の上ですが、最初は受けれる求人からバンバン受けていくべきでしょうか? 私の今後のプランですが ・とりあえず受けれるものは片っぱしから受ける ・Python.SQL.統計学の基礎的勉強を終えた後、統計検定などのデータサイエンティスト協会の推奨している資格をとって応募していく ・それでも求人が通らなければ、マーケティング等のデータ分析に関連する仕事についた後にジョブチェンジする
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